senze.ai

Consulting · Lärresa

Från min AI till vår AI.

Vi hjälper organisationer att arbeta tillsammans med AI, helt praktiskt, i sin vardag. Och att bli tydligare med varför: vad ni vill föra ut i världen och var ni vill verka mänskligt.

Nästan alla arbetar redan med AI, men var och en för sig, i sitt eget chattfönster. Kunskapen förblir utspridd, kvaliteten hänger på den enskilda, och knappt någon frågar vad AI gör med ert arbete och ert uppdrag.

Det här förändras

En gemensam plats.

Er kunskap, era mallar och beslut finns på ett ställe som alla, och AI:n, når: det gemensamma kontextlagret (shared context layer). Dessutom arbetar alla med samma AI-agenter, instruktioner och ramar (shared harness). Det en person förbättrar använder hela teamet. Det AI:n gör är spårbart och går att ångra.

Få arbete gjort med AI, inte bara chatta.

AI:n utför verkliga uppgifter på ert material: offerter, analyser, presentationer, workshopmallar.

Medvetet bestämma var du vill använda AI, och var inte.

Vad lämnar vi ifrån oss på ett sunt sätt, vad behåller vi, var växer vi med AI:n? Ni sätter ramar och ritualer som passar ert uppdrag.

Från kanten till kärnan

Alla uppgifter hör inte lika nära AI. Tillsammans med teamet sorterar vi vad AI tar över, var människa och AI formar något tillsammans och vad som stannar hos människan i kärnan.

Lämna över Forma tillsammans Att vara närvarande
  1. I utkanten

    Lämna över

    Rutin som ingen saknar när AI tar över den. Tiden som frigörs går till arbete som det tidigare inte fanns tid för.

    Till exempel: föra över uppgifter från mejl till ett kalkylark.

  2. I mitten

    Forma tillsammans

    Människa och AI arbetar växelvis. AI:n ger utkast och varianter, människan väljer, förkastar och skärper. Under tiden lär sig människan, även för arbete utan AI.

    Till exempel: texter. Ensam skriver AI fortfarande inga bra texter, i växelspelet blir de bättre.

  3. I kärnan

    Att vara närvarande

    Här står människan, och den här delen blir viktigare: känna av vad som pågår i ett rum, klargöra vision och syfte, hålla en förändringsprocess. Otto Scharmer kallar det presencing: att uppfatta det som vill växa fram.

    Till exempel: en dag då ett team tar reda på vad det vill finnas till för i framtiden.

Resan

Först göra det möjligt, sedan förklara. Med tid mellan träffarna, så att det ni upplever hinner sätta sig.

  1. 01

    Landa

    Hur mår ni med AI, någonstans mellan skepsis och entusiasm? Vi väljer två eller tre verkliga användningsfall och klargör verktyg och dataskydd.

    Klarhet om var ni börjar

  2. 02

    Sätta upp tillsammans

    Under träffen, inte som läxa. När vi är klara kan alla i teamet arbeta.

    Alla igång, en gemensam plats

  3. 03

    Bygga på ert eget fall

    Ni arbetar med ert verkliga material. Vi följer med, även mellan träffarna.

    Första resultat som ni faktiskt använder

  4. 04

    Förstå och förankra

    Med den erfarenheten sorterar vi uppgifterna: vad tar AI över, var formar teamet något tillsammans med den, och vad stannar hos människan i kärnan?

    Era egna ramar

  5. 05

    Göra det bestående

    Ritualer, ansvar, nästa fall. Och ett rum där ni regelbundet ser på ert arbete utan verktygen.

    Det bär utan oss

Två vägar in

en till två dagar

Orientering

Vad står ni för, vad förändrar AI för er, och vad vill ni med den? Ett rum för frågorna innan verktygen.

några veckor

Följeslagning i teamet

Resan på era egna fall, tills ni arbetar tillsammans och det bär utan oss.

Vi går den här vägen just nu med de första organisationerna och lär oss med var och en.

Varför vi gör så här

AI förändrar hur vi arbetar, och därmed också vilka vi blir. Vi tror att organisationer bara kan föra ut sin potential och sitt uppdrag i världen på ett sunt sätt i AI:ns tidsålder om människor växer under tiden i stället för att bli mindre.

Mer om vår hållning →

Om ni vill arbeta tillsammans med AI, på ett sätt som passar er: låt oss prata.

Boka ett samtal